Se conocerá el innovador trabajo que ha realizado CSIRO con el apoyo de ANID (Fondef) que busca clasificar la huella digital hiperespectral de las floraciones de algas nocivas en aguas...
Se conocerá el innovador trabajo que ha realizado CSIRO con el apoyo de ANID (Fondef) que busca clasificar la huella digital hiperespectral de las floraciones de algas nocivas en aguas chilenas y que gracias a un estrecho trabajo con IFOP se han analizado con éxito.
Este viernes 4 de diciembre, de 09:00 a 10:30 horas, se efectuará el webinar Mejorando el uso de datos satelitales en Chile: Detección de Marea Roja.
En esta oportunidad se conocerá el innovador trabajo que ha realizado CSIRO con el apoyo de ANID (Fondef) que busca clasificar la huella digital hiperespectral de las floraciones de algas nocivas en aguas chilenas y que gracias a un estrecho trabajo con IFOP se han analizado con éxito. Los resultados de este proyecto entregarán nuevos algoritmos satelitales que por primera vez se personalizarán para las aguas de Chile, hallazgo que representa un paso adelante para entender las algas nocivas y minimizar su dañino efecto.
El enfoque de producir productos satelitales localizados y personalizados para Chile es clave para mejorar el impacto de la ola de datos que ocurre en Chile y en el mundo.
La actividad contará con la presencia de la Directora Nacional de ANID, Aisén Etcheverry, de representantes del Instituto de Fomento Pesquero (IFOP), de CSIRO y con una mesa redonda que se referirá a cómo este tipo de iniciativas pueden acortar la brecha entre la ciencia y la industria.
Cabe destacar que el complejo problema de la marea roja requiere de soluciones atrevidas, innovadoras y basadas en ciencia. CSIRO ha aportado con soluciones que mejoran el estado del conocimiento y aportan con nueva ciencia al servicio de nuestro país.
Esta caracterización para la detección de marea roja, basada en aplicaciones de metodologías de observación de la tierra, ha sido elaborada específicamente para la realidad en Chile y puede ser aplicada en diversas industrias.
